บทความนี้จะอธิบาย code ใน colab ประกอบการเรียน DSE week 7 : Recommendation system ครับ Colab นี้ ก็จะเป็นการใช้ NMF มาช่วยสร้างระบบ recommendation โดยในคลาสได้มีการเก็บข้อมูลจากนักเรียนว่าชอบดาราคนไหนบ้าง โดยให้เลือกมา 3 คนตามลำดับความชอบ เก็บข้อมูลมาแค่นี้ จะแนะนำได้แค่ไหน มาลุ้นไปด้วยกันครับ เริ่มจาก import library ที่จะใช้ และ เปิดไฟล์ google sheet ที่เก็บข้อมูลเอาไว้มาดูกัน เบื้องต้นก็ sample ข้อมูลมาดูคร่าวๆ ก่อนเลย เห็นว่าบางคนก็กรอกมายาวมาก เช่น user id 39 กรอกแบบมีวงเล็บมาด้วย

บทความนี้จะสรุปเนื้อหาอย่างย่อจากคลาส DSE by BotNoi week 7เรื่อง Recommendation system ครับ Recommendation system คืออะไร? ก็คือ ระบบที่ช่วยแนะนำสินค้าหรือบริการให้กับลูกค้า โดยหวังว่าสิ่งที่แนะนำไปนั้นจะตรงกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการมากที่สุด ซึ่งในปัจจุบันนี้ เราก็พบเห็นระบบนี้ได้ในหลากหลายแพลตฟอร์ม เช่น Netflix, Youtube, Amazon, ฯลฯ Recommendation system ทำงานอย่างไร? ก็มี algorithm เบื้องหลังอยู่หลายแบบ ในคลาสนี้จะพูดถึง 4 ตัวหลักๆ ที่ใช้กันแพร่หลาย ได้แก่ Content-based filtering, Collaborative filtering, Knowledge-Based Filtering และ Hybrid recommender systems…

บทความนี้เป็นการสรุปเนื้อหาส่วนทฤษฎี และสรุปการบรรยายของแขกรับเชิญ ดร.ดนัย จากคลาส DSE by BotNoi week 6 เรื่อง Contextual marketing ครับ Marketing คืออะไร? หากไปดูคำจำกัดความ ก็พบว่า marketing หมายถึง กิจกรรมหรือธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการขายและส่งเสริมการขายสินค้าหรือบริการ รวมถึงการทำวิจัยตลาดและการโฆษณา ก็แน่นอนว่าทุกธุรกิจย่อมต้องมีการทำ marketing ไม่มากก็น้อย ไม่อย่างนั้นก็คงขายสินค้าหรือบริการของตนเองได้ยากลำบาก แต่จริงๆ แล้วธุรกิจทุกวันนี้มีการทำ marketing กันมากน้อยขนาดไหน?

บทความนี้เป็นการสรุปเนื้อหาและอธิบาย code ใน google colab ประกอบคลาส DSE by BotNoi week 5 เรื่อง Customer Segmentation เฉพาะ code ที่ใช้ในการทำ K-mean clustering ครับ ในคลาสนี้เราจะพยายามแบ่งกลุ่มลูกค้าของ supermarket แห่งหนึ่ง ซึ่งมี 5 สาขา โดยใช้ Unsupervised machine learning ซึ่งในครั้งนี้ก็เลือกใช้ K-mean clustering มาทำการแบ่งกลุ่มลูกค้า ก็เหมือนเช่นเคยครับ กระบวนการทำก็เป็นไปตาม machine learning pipeline 1. Get data 2. Data preprocessing 3. Extract feature 4. Model 5. Visualization 6. Interpretation (การตีความ)…

Objective: บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Data Science Essential ของ Botnoi Classroom หัวข้อ Trend Forecasting โดยเป็นการใช้ machine learning มาช่วยเลือกซื้อหุ้นจากกลุ่ม SET100 Team Member DSEs G5 : เกริก, เมย์, ฐนวัฒน์, ภาณุ , ไหม การจะตัดสินเลือกซื้อหุ้นตัวใดนั้น ก็มีปัจจัยมากมายที่มีผลต่อการตัดสินใจของเรา ซึ่งบ่อยครั้งที่อารมณ์ของผู้ซื้อกลับมีผลมากกว่าเหตุผลในการตัดสินใจ จึงน่าจะเป็นการดีกว่าหากเราปล่อยให้ machine เรียนรู้ pattern ในราคาหุ้น แล้วช่วยเราตัดสินใจว่าควรเลือกซื้อหุ้นตัวไหนดี…

บทความนี้เป็นการสรุปเนื้อหา พร้อมกับอธิบาย code ใน google colab ประกอบคลาส DSE by BotNoi week 4เรื่อง Trend Forecasting ครับ สัปดาห์นี้เราจะนำความรู้จาก class ก่อนๆ มาประยุกต์ใช้กับข้อมูลแบบอนุกรมเวลา หรือ time series การดู Trend ของข้อมูล time series ตัวอย่างแรก จะลองดู Trend ของผู้โดยสารสายการบิน จากไฟล์ airline-passenger.csv เริ่มจาก download file และ library ที่ต้องการใช้มาก่อนเลย ใช้ method read_csv อ่านไฟล์ csv มาเก็บไว้เป็น dataframe แล้วลองดูข้อมูล 5 บรรทัดแรก

Objective: บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Data Science Essential ของ Botnoi Classroom หัวข้อ Machine Learning and Prediction Model โดยเป็นการทำโปรเจคสร้าง API เพื่อเรียกใช้ Machine learning model มาทำนายผล Team Member DSEs G5 : เกริก, เมย์, ฐนวัฒน์, ภาณุ , ไหม สำหรับใครที่กำลังมองหาคอนโดในกรุงเทพ มองไปทางไหนก็เจอแต่ตัวเลือกน่าสนใจเต็มไปหมด ขนาดห้องก็มีหลายหลาก ราคาก็มีหลากหลาย ความสูงก็มีทั้ง high rise และ low rise ทั้งโครงการขึ้นใหม่ และโครงการเก่า แล้วเราจะตัดสินใจเลือกยังไงกันดีนะ

บทความนี้เป็นการสรุปเนื้อหา พร้อมกับอธิบาย code ใน google colab ประกอบคลาส DSE by BotNoi week 3 เรื่อง Prediction model ครับ Prediction model การทำ Prediction model ด้วยวิธีการ supervised machine learning จะมี 2 ประเภทหลักๆ คือ Classification กับ Regression ซึ่งจะใช้ model ประเภทไหน ก็ขึ้นอยู่กับปัญหาที่เราต้องการหาคำตอบ ถ้าเราต้องการจำแนกข้อมูลเป็นชนิด (class) ต่างๆ เช่น จำแนกว่าภาพถ่ายนี้เป็นภาพของหมาหรือแมว ก็จะใช้ classification model เช่น Logistic Regression

บทความนี้เป็นการอธิบาย code ใน google colab ประกอบคลาส DSE by BotNoi week 2 เรื่อง Machine learning ครับ colab นี้เป็นการสาธิตการทำ machine learning pipeline โดยเริ่มจาก install library ของ botnoi โดยใช้ code ตาม [1] จากนั้น ก็ import module ที่จะใช้งาน โดย scrape เป็น module ที่เกี่ยวกับการดึงข้อมูลจาก internet , cv เป็น module ที่เกี่ยวข้องกับงาน computer vision, os เป็น module…